Fine-tuning, önceden eğitilmiş bir yapay zeka modelinin, belirli bir görev veya veri seti için yeniden eğitilmesi işlemidir. Modelin genel bilgisini koruyarak, özel bir kullanım alanına uyumlu hâle getirmek amaçlanır.
Örneğin, dil modeli genel dil bilgisine sahiptir; fine-tuning ile bu model sadece hukuki belgeler, tıbbi kayıtlar ya da müşteri destek metinleri üzerinde daha doğru çalışacak şekilde özelleştirilebilir.
Fine-tuning sayesinde:
- Performans artırılır
- Özel veri setlerine uyum sağlanır
- Daha az veriyle daha etkili sonuçlar alınabilir
Bu yöntem, GPT, BERT, T5 gibi büyük dil modellerinde yaygın olarak kullanılır.
Haber, duyuru ve etkinlikler
Güncel bilgiler ve gelişmeleri buradan takip edebilirsiniz.
Agentic AI Gelişiminde Eğitim Verisinin Önemi ve Süreçleri
Yapay zeka sistemlerinin etkinliği, büyük ölçüde sahip oldukları eğitim verilerinin kalite...
Agentic AI: Geleceğin Otonom Yapay Zeka Sistemleri
Yapay zeka teknolojileri hızla gelişirken, "Agentic AI" kavramı giderek daha fazla gündeme...
Zoho, Yeni Ürünleriyle İş Dünyasında Fark Yaratıyor
Zoho, son zamanlarda iş dünyasında dijital dönüşümü hızlandırmak için bir dizi yenilikçi ü...
OnBase ile Temel Sözleşme Yönetimi
Sözleşme süreçlerinizi hızlandırmak ve yönetimi daha verimli hale getirmek mi istiyorsunuz...
Zoho Desk ile Müşteri Memnuniyetini Artırmanın Yolları
Müşteri destek süreçlerinizi daha verimli hale getirmek mi istiyorsunuz? Zoho Desk, işletm...
Data Market 2023 Bilişim 500 Araştırması Sunucu Kategorisinde Lider!
2023 yılına ait Bilişim 500 - İlk 500 Bilişim Şirketi Araştırması sonuçları açıklandı. Ara...