Derin öğrenme (deep learning), yapay zeka alanında kullanılan bir makine öğrenimi yöntemidir. Derin öğrenme, insan beynindeki nöron ağlarına benzer bir yapı kullanır ve büyük veri setlerindeki karmaşık kalıpları öğrenerek, yeni verileri tahmin etmek veya sınıflandırmak için kullanılır.
Derin öğrenme algoritmaları, büyük ölçekli veri setleri üzerinde çalışmak için tasarlanmıştır ve yapay sinir ağları adı verilen bir ağ yapısına sahiptir. Yapay sinir ağları, birçok katman ve her katmanın birçok yapay nöron içerdiği bir yapay ağdır. Veriler, yapay sinir ağına beslenir ve sinir ağı, verileri işleyerek sonuçları üretir.
Derin öğrenme, özellikle görüntü, ses ve doğal dil işleme gibi karmaşık veri tiplerinde son derece etkilidir. Derin öğrenme, görüntü tanıma, nesne tanıma, yüz tanıma, konuşma tanıma, makine çevirisi ve otomatik sürüş gibi birçok uygulama alanında kullanılır. Derin öğrenme algoritmaları, bilgisayarların daha da akıllı ve öğrenen sistemler olmasını sağlayarak, birçok endüstride büyük bir etki yaratmaktadır.